2025年的硅谷，裁人潮仍未停息。在这场风暴中，人工智能（AI）被很多企业CEO奉为提高功率的革命性东西，承载着重塑生产力的希望。

　　但是，对广阔底层职工而言，AI更像是企业用以掩盖裁人本质的一块“遮羞布”。

　　虽然企业财报纷繁展现AI带来的本钱减少效果，但保证AI体系安稳运转、保证输出精确所需的后续保护、内容审阅及安全合规投入却在继续攀升。一个新式的工作集体应运而生——他们专门担任纠正AI的过错并进行善后。企业本来希望经过AI节约的开支，正以另一种方式从头投入，乃至有或许超出预期。

　　近年来，AI东西敏捷浸透企业运营的各个层面，成为不可逆转的商业趋势。从OpenAI、Google Gemini到Anthropic Claude，功用日益靠近职场需求的各类AI模型层出不穷，大范围的使用于案牍编撰、代码修正、客服话术生成等环节。Anthropic CEO Dario Amodei乃至猜测，未来1至5年内，AI或将代替对折入门级岗位，美国失业率或许因而升至10%-20%。

　　挖苦的是，企业在享用AI带来的“降本”甜头时，往往需求额定投入更多资金来处理AI引发的问题。自在撰稿人Sarah Skidd曾接手紧急任务，修正一家内容署理公司的官方网站上由AI生成的很多案牍。这些文字平凡庸俗，缺少吸引力，反而损害了品牌形象。她直言：“一看便是AI写的，毫无说服力。”客户终究不得不付出额定费用请她重写。

　　相似窘境也呈现在技能范畴，英国数字营销公司Create Designs的创始人Sophie Warner常遇到因ChatGPT误导而求助的客户。有客户根据AI教程修正代码，成果导致网站溃散并被黑客进犯，损失惨重，她需求额定收费来排查这些AI引发的缝隙。

　　客服范畴的AI使用相同问题重重。清华大学与广西电网的研讨发现，引进AI帮手虽改进了语音转录、信息回忆等流程，但也带来了语音辨认过错、口音辨认困难、对话记载不完整等问题。客服人员不只要学习与AI协作，还需纠正其过错、安慰因而不满的客户，AI的“帮倒忙”反而增加了工作压力。

　　这种投入与产出的失衡清楚明了。麦肯锡《AI现状查询》显现，到上一年，78%的企业已在至少一个事务环节使用AI（远高于2023年的55%），但均匀本钱下降缺少10%，收入提高也不到5%。在此落差下，企业更倾向于展现AI的使用率而非实际效果。AI常被布置于要求不高的场景，一旦进入中心流程，易呈现了解误差、决议计划失误乃至品牌事端。

　　面临潜在危险，公司开端有备无患。亚马逊正招聘“AGI危险办理司理”，专门担任辨认AI的技能与社会危险并树立管理流程。一起，品牌方也感受到花了钱的人AI的抵触情绪，多邦邻、Shopify和Audible等公司因尝试用AI代替人类职工而遭受舆论压力。